人工智能、大数据技术迅猛发展，企业数字化转型加速推进，如何更加充分地发挥数据要素在企业生产经营中的作用，已成为企业必答题，对数据的采集、治理、应用提出了更高的要求。

　　近日，浪潮海岳数据中台inDataX 7.0全新发布，新版本引入了强大的数据资产管理模块，实现数据管理能力的显著跃升，并进一步优化了数据的实时采集与加工流程，充分保证数据处理的时效性与准确性。此外，新版本还创新性融入对话式分析（ChatBI）功能，通过自然语言交互，极大地简化了数据查询与分析的复杂度，让数据洞察触手可及。

　　浪潮海岳inDataX 7.0集数据建模、人工智能、智能化分析工具于一体，整合企业内外部海量数据，解决数据呈现难、经营决策难、信息同步难等痛点，拉动企业全业务效能提升。

　　通过统一建模，保障全域数据源头一致、定义一致，实现“看真数”；全链路数据治理，完成数据资产编目管理，数据层层穿透，直达源头数据，追溯数据异常原因，实现“看细数”；基于实时数仓技术，通过机器学习、预测算法库和风险预警条件库，对企业生产经营预测、预警，实现基于决策的闭环管理，实现“看透数”；提供全方位的数据共享与多元化展现形式，满足企业各层级用户看数用数需求，可以通过监控大屏、PC展板、移动端随时随地了解企业情况，实现“简单用数”；提供基于智能体的数据资源智能检索与交互式分析，能基于自然语言理解为不同层级的业务人员提供更加便捷、高效且智能的数据查询与分析服务，极大地提升数据处理的效率与深度，加快企业决策过程，实现 “数据赋能”。

　　浪潮海岳inDataX 7.0，基于OneModel数据资产化核心方法论，建立企业统一的数据仓库模型公共层，从数据模型的设计、开发、部署和使用出发，保障数据口径规范和统一，实现一站式全链路数据资产管理，提供标准输出，做到对数据资产的“全盘把握、科学分析”“清晰查看、快速使用”“智能诊断、高效管理”“准确评估、合理应用”。

　　新发布的数据资产管理模块，可支撑企业“全链路数据治理、数据资产成本管理、数据资产会计计量”的数据资源入表全过程，依据《数据资产评估指导意见》和《数据质量评价标准GB/T36344—2018》，独创性提出围绕6个维度15个指标的数据质量评价模型，突破基于层次分析法与德尔菲法的数据资产价值评估技术，获评国际先进，为企业的数据资源化、资产化、价值化提供坚实支撑。

　　浪潮海岳inDataX 7.0构建新一代实时数仓，保障在数据的“采集、建模、加工”全链路上实现“随采、随算、随用”。在物理上基于高性能MPP分析引擎，在数据采集上采用流批一体架构，支持对存量数据的批量采集及增量数据的实时采集，借助流计算能力还可实现随采随算，从采集阶段即保证了数据时效性。在数据模型上，支持事实明细、聚合汇总、主键维度等多种不同模型，可针对不同场景实现高性能数据建模和分析。在数据分析上，采用列式存储等多种技术手段，实现较传统数仓更高性能的大规模数据分析能力。在部署架构上，高性能分析引擎可以按照规模实现横向扩展，可以弹性应对数据规模变化。

　　浪潮海岳inDataX 7.0与大模型技术深度融合，打造对话式数据分析ChatBI，具备提供对话式的关键指标抽取、图表生成、决策建议等智慧决策分析能力。新版本基于自然语言理解、深度学习为不同层级的业务人员提供更加便捷、高效且智能的数据查询与分析服务，打破了传统BI工具在数据分析上的局限性，实现更加人性化、动态化的数据交互与分析体验。此外，还与企业经营管理、财务分析决策等专家知识库和业务凭证、报表等多源进行了实时的业务数据无缝集成，实现用户自助式的实时数据精准查询和智能洞见，为企业决策过程增速赋能。

　　目前，浪潮海岳inDataX已在1000+家客户中深度应用，携手东方电气、中储粮、中国节能、福州港、天津能源等众多大型企业打造标杆示范，并已助力山东高速、海投等十余家企业完成数据资产入表，支撑企业实现数据资产价值最大化。

　　未来，浪潮海岳将持续聚焦大数据、智能决策、数据中台等核心领域，充分发挥海量数据处理能力和丰富应用场景优势，推动数据有效流动，不断探索新技术新应用，助力企业在全面数智化时代打造专属数智竞争力。