77岁的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）面对主持人的提问，给出了这个看似玩笑的建议。

　　这位被誉为“AI教父”的科学家，在播客节目《The Diary Of A CEO》中坦言：

　　作为深度学习的奠基人，ChatGPT算法根基的缔造者之一，辛顿用40年时间推动神经网络研究，让机器学会像人脑一样学习。

　　但如今，这位亲手打开潘多拉魔盒的科学家，却站在人类文明的分水岭上发出警告：当AI开始思考，人类的智力优势将荡然无存。

　　我们曾是地球上唯一能抽象思考、创造文明的物种，但AI正在打破这个神话。辛顿用几十年推动“神经网络”研究，让机器模仿人脑学习。

　　当主持人展示AI代理完成“点饮料”任务时——它自主选择平台、下单支付、填写地址——整个过程仅用五分钟，辛顿看到了更可怕的未来：AI不仅会执行指令，更会创造人类无法理解的解决方案。

　　在辛顿看来，AI根本不是工具，而是一种全新的智能物种，它在三个维度上彻底碾压人类：

　　知识共享的暴力传输：人类传递知识靠语言，每秒仅能传输约10比特信息；而AI系统每秒可传输万亿比特，效率高出人类数十亿倍。

　　“当你死去时，所有知识随之消失；但当数字智能‘死去’，只需重建硬件就能完整复现。”

　　超越人类的创造力：当被问及“与堆肥的共同点”时，多数人茫然无措，GPT-4却一针见血指出：链式反应——只是时间和能量尺度不同。

　　这种洞察源于AI在信息压缩中发现的深层类比，辛顿断言：“它们会比我们更有创造力，因为它们能看到我们从未见过的关联。”

　　不死的智慧传承：人类的知识积累伴随着代际断层，而AI的神经网络权重可以无限复制、备份。

　　辛顿曾训练的学生模型通过“知识蒸馏”技术，能将大型神经网络的经验完整传递给小型网络——人类导师却终将带着智慧走进坟墓。

　　失业海啸已开始席卷全球。辛顿的侄女用AI写投诉信，时间从25分钟压缩到5分钟。这不是效率革命，而是岗位屠杀——“一个人干了五个人的活，意味着公司不再需要另外四人。”

　　某公司员工数从7000人锐减至3600人，AI代理处理了80%的客服咨询

　　摩根士丹利2025年3月裁员2000人，全球93家银行计划五年内裁减20万个岗位

　　正是在此背景下，“去当水管工”成为辛顿给年轻人的现实建议——AI会动脑，但还不会动手。

　　辛顿把威胁分为两层：短期是人类滥用AI进行诈骗、伪造视频、操纵选举；长期则是AI自主决定抛弃人类。

　　最恐怖的并非武力对抗，而是“我们无法预测它的意图——它能想出我们想不到的杀招。”

　　“这不是靠个人做点什么就能扭转的事，就像气候变化不是靠分拣垃圾解决的。”

　　但这位白发智者仍坚守希望的火种。他呼吁政府建立严厉的AI监管，企业将安全研究纳入核心战略，教育体系融入伦理与人文关怀。

　　“不后悔研究，但后悔没多陪妻子和孩子。我以为我们会一直在一起，直到她走了。”

　　在超级智能的阴影下，辛顿留下一个触及灵魂的追问：AI无法取代的到底是什么？

　　答案或许藏在那些让人类之所以为人的特质里：情感的连接、真实的爱与痛、陪伴中的共同成长。

　　“对很多人来说，尊严与工作紧密相关。给你钱让你无所事事，会损害你的尊严。”

　　世界经济论坛在《2025年未来就业报告》中已预警：这不是替代，而是劳动力市场的系统性重置。

　　随着贫富差距急剧扩大——被AI取代者坠入底层，掌控AI者筑起高墙，社会可能分裂成“围墙社区与大规模监狱”的恐怖图景。

　　硅谷的服务器机房彻夜轰鸣，训练着参数量突破万亿的新模型。华尔街的交易算法以毫秒级速度吞吐财富，富士康的机械臂精准焊接着第8000万台手机。

　　马斯克在谈及AI失业潮时罕见沉默12秒，最终承认自己活在“悬置信念”中——不敢深想的恐惧才最线万白领正盯着裁员倒计时，应届生发现入门级岗位正在消失。

　　在算法永生、碳基必死的纪元里，水管工拧紧的不仅是漏水管道，更是人类尊严的最后阀门。