上汽通用五菱在数据处理需求不断增长的背景下，基于 SelectDB 开展实时数仓实践，取得了显著成效。

　　1. 公司发展概况：上汽通用五菱历史悠久，其前身为 1958 年成立的柳州动力机械厂，后经历多次变革与发展。在市场上成绩斐然，连续 14 年保持国内单一车企销量冠军，总销量突破 2900 万辆，连续 4 年销售收入突破千亿元 ，拥有五菱宏光 MINI EV、宝骏云朵等丰富多样的产品线. 实时数仓建设背景：自 2018 年起构建的基于 Hadoop 开源框架的大数据平台，随着数据量和服务的增加，逐渐出现处理能力瓶颈。该平台仅具备离线批处理能力，数据共享 API 处理超时严重，数据查询效率低，无法满足秒级需求，难以适应公司业务发展对数据处理的要求。

　　3. 项目解决方案：在场景设计上，采用准实时数仓（MPP 类数仓）与批量离线计算（Hadoop）相结合的方式，通过多种数据链路实现数据采集与同步。在数仓产品选型时，综合考虑是否开源、技术架构、扩展性、场景贴合度等因素，最终选择 Apache Doris 的企业级分发版 SelectDB 作为实时数仓底座。其架构改造将业务数据源接入 SelectDB 进行存储与分析，提供统一数据服务。同时，根据使用场景将计算资源划分为资源保障级、资源限制级、资源共享级，实现资源的合理分配。

　　4. 应用成效与价值收益：SelectDB 在多个业务场景广泛应用，如大表单表查询、报表平台、物流监控等。在业务收益方面，数据服务 APP 平均响应时间在 2s 内，查询效率提升 80%；报表平台查询平均响应时间缩短至 2s 内；数据开发效率提高 35%。平台收益上，计算能力提升 92%，存储能力提升 2.7 倍，且具备湖仓一体能力，应用门槛低。此外，SelectDB 的应用还助力工厂生产，大幅提升产线自动化、智能化水平。

　　上汽通用五菱基于 SelectDB 的实时数仓实践有效解决了原有大数据平台的痛点，提升了数据处理与服务能力，为公司的业务运营和发展提供了有力支持 。